Los puentes desempeñan un papel crucial para mantener conectadas a las comunidades. Las alarmantes tendencias en los fallos de puentes en todo el mundo han planteado preocupaciones sobre su integridad estructural. En 2018, se produjeron 10 grandes fallos de puentes en todo el mundo, lo que revela una gran necesidad de soluciones eficaces. En Europa, la vasta red ferroviaria con 300,000 puentes enfrentó riesgos, con 300 en riesgo de fallo en 2019. Estados Unidos también se enfrentó a problemas similares, con 1 de cada 11 puentes calificados como estructuralmente deficientes.
En el mundo actual, en rápida evolución, la necesidad de garantizar la seguridad y longevidad de las infraestructuras críticas es primordial. Este estudio de caso examina cómo Arnmore Limited, una consultora especializada líder, se asoció con FOSSA para desarrollar una solución conocida como SAIN (Análisis Sónico de Infraestructuras). Mediante la monitorización de la respuesta armónica y las vibraciones de puentes y vías, Arnmore pretendía mejorar la integridad estructural y detectar posibles problemas.
Multitud de puentes, algunos de varias décadas de antigüedad, sirven de conductos esenciales para el transporte ferroviario. Arnmore reconoció la necesidad de vigilar de cerca estas estructuras para garantizar su seguridad y eficacia operativa. Los objetivos principales del proyecto SAIN eran supervisar la integridad estructural y estimar la velocidad de los trenes al tiempo que se detectaba cualquier defecto en las ruedas.
FOSSA, se asoció con Arnmore para desarrollar una solución dedicada a la monitorización de infraestructuras. El FOSSA XL fue diseñado para capturar datos vitales para su análisis. Se desplegaron diez unidades del FOSSA XL, equipadas con un sistema de comunicación dual (satélite/GSM), un módulo de alimentación (panel solar + baterías) y sensores acústicos para detectar vibraciones ambientales.
El FOSSA XL desempeñó un papel crucial en la supervisión de la integridad estructural de puentes y vías. Al analizar la respuesta armónica de estas estructuras, la solución proporcionó información valiosa sobre su estabilidad a largo plazo. Cualquier desviación o anomalía podía detectarse, lo que permitía un mantenimiento proactivo y las reparaciones necesarias.
Otra capacidad destacable del FOSSA XL era la de estimar la velocidad de los trenes e identificar posibles defectos en las ruedas. Mediante un avanzado análisis de vibraciones, la solución podía evaluar el rendimiento de los trenes que circulaban por la infraestructura. Mediante la captura y el análisis de datos acústicos, la tecnología de FOSSA proporcionaba información práctica para optimizar las operaciones de los trenes y garantizar la seguridad de los pasajeros.
La colaboración entre Arnmore y FOSSA muestra el potencial de aprovechar las tecnologías avanzadas para un mantenimiento eficiente y eficaz de las infraestructuras.
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